製造業のDXとは?IT化・IoTとの違いや直面する課題、解決策を徹底解説

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製造業のDXとは?IT化・IoTとの違いや直面する課題、解決策を徹底解説

国や経営層から「DX推進」を求められているものの、具体的に何から始めればいいか分からない、IoTツールを入れたが現場のIT化止まりになっている、と悩む製造業の担当者は少なくありません。本記事では、製造業における「DXとIT化の違い」から、DXが急務とされる背景、導入メリット、推進を阻む壁までを網羅的に解説します。さらに、多くの企業が陥る「現状維持の罠」や「SaaSの罠」を突破し、現場の反発を抑えながら着実に「売上を作るDX」へとつなげるための具体的な第一歩を提示します。

製造業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)とは?

製造業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)は、単なる業務のデジタル化にとどまらない、より上位の概念です。

製造業DXの定義と目的

製造業DXとは、IoTやAIなどのデジタル技術とデータを活用し、製品やサービス、さらにはビジネスモデルそのものを変革して競争優位性を確立することを指します。紙の帳票をデータ化する「IT化(デジタイゼーション)」は特定の業務プロセスを効率化する手段に過ぎませんが、DXは組織全体のあり方を変え、新たな価値(売上)を創出することを目的としています。

DXに至る3つの段階(デジタイゼーション・デジタライゼーション・DX)

IT化とDXの違いを正確に理解するためには、DXに至るまでの「3つの段階」を把握することが重要です。

  • 第1段階:デジタイゼーション(Digitization)
    アナログデータ(物理的なモノ)をデジタルデータに変換することです。
    (例:紙の図面をPDF化する、手書きの日報をタブレット入力に変える)
  • 第2段階:デジタライゼーション(Digitalization)
    個別の業務プロセス全体をデジタル化し、効率化することです。
    (例:生産管理システムを導入して工程間の情報伝達を自動化する、IoTで設備の稼働状況を可視化する)
  • 第3段階:デジタルトランスフォーメーション(DX)
    デジタル化されたデータとプロセスを活用し、ビジネスモデルや組織そのものを変革することです。
    (例:設備の稼働データから故障を予測し、保守部品を販売する「予知保全サービス」という新たな収益源を生み出す)

多くの企業が第1・第2段階の「IT化」で満足してしまっていますが、製造業が目指すべき最終ゴールは第3段階の「DX」です。

製造業DXの最新の取り組み状況

経済産業省の資料によれば、世界経済フォーラムが選出する世界最先端工場「Global Lighthouse」の132拠点のうち、日本企業の拠点はわずか2拠点にとどまっています。グローバルでは、単なる経済的効率性だけでなく、デジタル技術を活用したサプライチェーン全体の最適化や環境負荷の低減が先進性の評価軸となっています。日本企業も局所的なIT化から脱却し、DXによる全体最適化へと舵を切ることが国際的な潮流から見ても急務とされています。

出典:製造業のDXについて|経済産業省

製造業DXの対象となる3つの領域

製造業のDXは、大きく3つのチェーン(領域)に分けて推進されます。

サプライチェーンにおけるDX

調達から製造、物流、販売に至るまでの一連の流れをデータでつなぎ、全体最適化を図ります。需要予測に基づく生産計画の最適化や、在庫の適正化によるコスト削減が該当します。

バリューチェーンにおけるDX

顧客に提供する価値を最大化するための変革です。製品を販売して終わり(モノ売り)ではなく、稼働データの監視による予知保全など、アフターサービス(コト売り)を拡充して継続的な収益を生み出すモデルへの転換が含まれます。

エンジニアリングチェーンにおけるDX

製品の企画・設計から生産準備までのプロセスを効率化します。3D CADデータの部門間連携や、デジタルツインを活用した試作の効率化により、製品ライフサイクル全体での価値向上を目指します。

なぜ今、製造業にDXが必要とされているのか?(背景と理由)

日本の製造業において、DXが「待ったなし」の急務とされているのには、複数の構造的な背景があります。

事業環境の不確実性の高まり

新型コロナウイルス感染症の拡大や地政学リスクなど、予測困難な事象が相次いでいます。経済産業省の資料(製造業のDXについて)によれば、調達先の把握や生産拠点の変更といったサプライチェーンの強靱化が我が国製造業の大きな課題となっており、デジタル技術による事業者全体の取り組みの可視化と連携が不可欠とされています。

現場を支える人材の不足と高齢化

少子高齢化による慢性的な人手不足に加え、ベテラン技術者の「勘と経験」に依存する属人化が深刻な問題です。熟練のノウハウをデータ化・標準化し、若手への技術継承を円滑に行うための仕組みづくりが急務となっています。

グローバル競争の激化

産業のデジタルシフトに伴い、ものづくりにおけるコアコンピタンスの外部化が進んでいます。製品の品質だけで差別化することが難しくなる中、製造プロセスをデジタル化して競争力を高めるだけでなく、顧客データを握るプレイヤーに対抗するためのビジネスモデルの変革が求められています。

経済安全保障への対応

サプライチェーンの分断リスクに備え、部品や原材料の調達ルートを多様化し、有事の際にも柔軟に対応できる体制を構築するためには、リアルタイムなデータ共有と可視化の仕組みが必須です。

脱炭素やGX(グリーントランスフォーメーション)への対応

世界的に気運が高まる脱炭素や人権保護の実現には、企業の枠を超えたサプライチェーン全体での取り組みが必要です。CO2排出量の可視化や環境負荷の低減を証明するためにも、データ連携基盤の構築が求められています。

変化適応の鍵となる「ダイナミック・ケイパビリティ」

激変する環境を生き抜くためには、企業自身の変化対応能力が問われます。

ダイナミック・ケイパビリティとは

環境の変化を感知し、既存の資源を再構成して自己を変革する能力(企業変革力)のことです。DXによってリアルタイムなデータ収集と分析が可能になれば、この能力を高めることが期待できます。

オーディナリー・ケイパビリティとの違い

オーディナリー・ケイパビリティが「既存の業務を効率的に遂行する能力」であるのに対し、ダイナミック・ケイパビリティは「環境に合わせてビジネスモデルやプロセスそのものを変える能力」を指します。

製造業がDXを推進する5つのメリット

DXを推進することで、製造業は社内の効率化と新たな事業機会の創出という両面でメリットを得られます。

1. 生産性が向上する

設備の稼働状況をリアルタイムで監視し、一時的な停止(チョコ停)の原因を即座に特定することで、生産ラインの効率を大きく向上させることが期待できます。また、センサーとAIによる品質の安定化により不良率の低下も期待できます。

2. 効率的に技術継承ができる

熟練技術者の感覚やノウハウをセンサーなどでセンシングし、データとして形式知化することで、若手作業者の育成期間を大幅に短縮し、業務の標準化を図ることができます。

3. データに基づいた意思決定が可能になる

各部門に散らばっていた在庫・生産・販売データを一元管理することで、経験や勘に頼らないデータドリブンな経営判断が可能になり、サプライチェーン全体の最適化につながります。

4. 人材不足の解消につながる

手作業による転記や確認業務を自動化し、限られたリソースを付加価値の高い業務に集中させることで、労働力不足の影響を最小限に抑えることができます。

5. 新しい付加価値の創出ができる

販売した製品をIoT化して遠隔監視し、故障の予兆を検知して保守パーツを提案する「予知保全」など、アフターマーケットにおける継続的なサービス収益(コト売り)という新たなビジネスモデルを創出できます。

製造業DXの推進に立ちはだかる4つの課題

メリットが大きい一方で、多くの企業がDXの推進において壁に直面しています。

レガシーシステム(老朽化した既存システム)の存在

長年改修を重ねて複雑化・ブラックボックス化した基幹システム(レガシーシステム)が、新しいデジタル技術との連携を阻んでいます。これを放置すれば維持費が高騰し、市場の変化に対応できなくなる「2025年の崖」に直面します。詳しくは業務システムの記事をご参照ください。

属人化した業務プロセス

特定の担当者しか業務の進め方を把握していない属人化の状態では、システムへの置き換えや標準化が進まず、DXの大きな障壁となります。

製造業DXを牽引するIT人材の不足

現場のハードウェア(機械)に精通し、かつソフトウェアやネットワーク、データ分析の知見も併せ持つ「DX推進人材」を社内で確保することは非常に困難です。

設備投資における導入コストの壁

IoT機器やAIシステムの導入には初期投資が伴います。しかし、導入による投資対効果(ROI)が可視化しにくいため、経営陣の決裁が下りず、実証実験(PoC)の段階で終わってしまうケースが多発しています。

製造業DXを成功に導くための4ステップ

失敗の罠を避け、着実にDXを推進するための手順を解説します。

ステップ1:DX推進の目的を明確にし、全社で共有する

単なる「ITツールの導入」を目的とせず、自社のビジネス課題(リードタイム短縮、技術継承など)を解決するための明確なゴールを設定します。

ステップ2:DX推進体制を整え、人材とデータを確保する

経営層が強力なリーダーシップを発揮し、現場のキーマンを巻き込んだ横断的なプロジェクトチームを組成します。

ステップ3:自社に適したデジタルツールを導入し、実行する

最初から全社一斉の大規模導入を狙うのではなく、特定のラインや受発注業務など、現場の課題に直結する領域からスモールスタートし、成功体験を作ります。

ステップ4:データを蓄積・管理し、全体最適化を図る

局所的なデジタル化で得られたデータを部門間で連携させ、継続的に効果を測定しながらサプライチェーン全体の最適化へと範囲を広げていきます。

製造業DXの成功に必要なポイントと求められる要素

DXを絵に描いた餅で終わらせないための重要なポイントを解説します。

成功を左右する5つのポイント

①データ連携により設計力を向上させる

製造現場のデータだけでなく、企画・設計段階からデータを連携し、製品ライフサイクル全体を見据えた設計力(エンジニアリングチェーンの強化)を高めることが重要です。

②個人・部門間の連携を強化する

設計、製造、営業などの各部門が個別にシステムを導入する「サイロ化」を防ぎ、全社でデータを共有する仕組みを構築します。

③IT人材を確保・育成する

外部ベンダーに丸投げするのではなく、現場の課題を最もよく知る自社社員のデジタルリテラシーを底上げし、推進人材として育成する視点が求められます。

④自社に適したデジタルツールを選定する

流行りのツールを導入するのではなく、自社の商習慣や業務プロセスに本当に適したシステム基盤を選定することが成功の鍵です。

⑤全社員がDX推進の目的を認識する

現場の反発を防ぐため、なぜこの変革が必要なのか、それが現場にどのようなメリットをもたらすのかを全社員で共有します。

製造業DXの推進に求められる人材像

主体的に学び続けられる人材

進化の速いデジタル技術に対して、自ら情報を取りに行き、業務への適用可能性を模索できる姿勢が必要です。

柔軟な思考力・考察力に長けた人材

既存のやり方に固執せず、全体最適の視点から業務プロセスをゼロベースで再設計できる思考力が求められます。

AI活用における実行力・応用力に長けた人材

AIが出力したデータを鵜呑みにするのではなく、現場の知見と掛け合わせて実際のアクション(改善活動)に落とし込める能力が重要です。

製造業DXでよく活用される技術・システム

3Dデータ

設計から製造、保守に至るまで、3D CADデータを一貫して活用することで、試作コストの削減や情報の正確な伝達を実現します。

数理最適化

複雑な制約条件のもとで、生産計画や物流ルートの最適な解を導き出し、コスト削減とリードタイム短縮を図ります。

5G・無線通信技術

工場内の多数のセンサーやロボットを大容量・低遅延でネットワークに接続し、リアルタイムな制御とデータ収集を可能にします。

異常検知AI

設備の振動や音、温度などのデータから平常時と異なるパターンをAIが検知し、故障を未然に防ぐことが期待できます。

業務効率化の第一歩となるワークフローシステム

紙の申請書やハンコによる承認リレーをデジタル化し、意思決定のスピードを上げるとともに、業務のペーパーレス化を推進します。

製造業DX推進に不可欠なセキュリティ対策

工場のIoT化やサプライチェーンのデータ連携が進むと、工場ネットワークがインターネットと接続される接点が増え、サイバー攻撃のリスクが急増します。実際に、ランサムウェア(身代金要求型ウイルス)によるサイバー攻撃で工場やサプライチェーン全体が操業停止に追い込まれる事例も発生しています。

そのため、従来のオフィス環境のセキュリティだけでなく、工場内のネットワークやシステムを守る独自のセキュリティ対策が製造業DXには必須となります。ネットワークの分離や異常を検知するシステムの導入、従業員へのセキュリティ教育を、DXの計画段階から組み込んでおくことが重要です。

工場ネットワークを守る具体的な対策やガイドラインについては、「スマートファクトリーのセキュリティ対策とは?ネットワークとシステムを守る具体策とガイドライン」をご参照ください。

製造業DXの具体的な導入事例

製造業におけるDXは、大手企業の大規模な工場IoT基盤の構築から、中小企業における身近な受発注業務のペーパーレス化まで多岐にわたります。
実際にどのような企業が、どのような課題を解決して成果を上げているのか、領域別の具体的な成功事例については以下の記事で詳しく解説しています。

製造業DXの成功事例13選【領域別】|わかりやすい具体例と進め方

デジタル工場の構築に関するより詳しいアプローチや事例については、「スマートファクトリーとは?製造業の構造的な課題を解決する『デジタル工場』のメリットや導入ステップ、事例を分かりやすく解説」もあわせてご参照ください。

経済産業省が推進する「DX認定制度」とは

製造業がDXを推進する上で、国が定めた基準や制度への対応も重要なポイントとなります。その代表が、経済産業省が推進する「DX認定制度」です。

これは「情報処理システムの運用および管理に関する指針」に基づき、経営ビジョンの策定やDX推進体制の整備など、DX推進の準備が整っている(DX-Ready)と認められた事業者を国が認定する制度です。

DX認定を取得するメリット

DX認定を取得することで、企業は以下のような大きなメリットを得られます。

  • 企業価値と信頼性の向上:国から「DXに積極的に取り組む企業」として認定されることで、取引先や金融機関、投資家からの信頼が向上します。
  • DX投資促進税制の活用:クラウド環境への移行やデータ連携に必要なソフトウェア・設備投資に対して、税額控除や特別償却といった税制優遇措置を受けることができます。
  • 補助金申請時の優遇:後述する「IT導入補助金」や各種補助金を申請する際、審査において加点対象となるなど、資金調達面で有利に働きます。

製造業DXの導入コストと期間の目安

DX推進にかかる費用や期間は、取り組む領域の広さやシステムの構築方式によって大きく変動します。自社での導入を検討する際は、以下の目安を参考にしてください。

スモールスタート(局所的なデジタル化)

  • 対象例:受発注業務のWeb化、既存設備への安価なIoTセンサーの後付け
  • 期間の目安:1〜3ヶ月程度
  • 費用の目安:数十万〜数百万円

特定の業務プロセスに絞ってデジタル化を進めるフェーズです。SaaSを利用したり、小規模なツールを導入したりすることで、短期間かつ低コストで着実な成功体験を積むことが期待できます。

中規模なシステム連携・業務適応型の構築

  • 対象例:基幹システム(ERP)と連携した受発注基盤の構築、部門間のデータ統合
  • 期間の目安:3〜6ヶ月程度
  • 費用の目安:数百万円〜数千万円

複数の部門をまたぐデータ連携や、自社の複雑な商流に合わせたシステムを構築するフェーズです。パッケージソフトの導入や、EC-CUBEなどのOSS(オープンソース)をベースにしたカスタマイズ構築がここに該当します。

大規模な全社刷新・スマートファクトリー化

  • 対象例:工場全体のIoT基盤のフルスクラッチ開発、レガシーシステムの全面リプレイス
  • 期間の目安:半年〜数年以上
  • 費用の目安:数千万円〜数億円規模

全社的なビジネスモデルの変革や、サプライチェーン全体を統合するフェーズです。大規模な投資と長期間のプロジェクトとなるため、事前の綿密な要件定義と、経営層の強力なコミットメントが不可欠です。

製造業DXの推進に活用できる主な補助金・助成金

導入コストの壁を乗り越えるためには、国や自治体が提供する補助金・助成金制度の活用が有効です。製造業のDX推進によく利用される代表的な制度を紹介します。

IT導入補助金

受発注システムや業務効率化ツールなどのソフトウェア導入費用の一部を支援する制度です。現場のペーパーレス化といったスモールスタートや、中規模なシステム導入に適しています。

ものづくり補助金(ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金)

革新的な製品・サービスの開発や、生産プロセスの改善に向けた設備投資、およびそれに伴うシステム構築を支援する制度です。

事業再構築補助金

新分野への展開や業態転換など、思い切ったビジネスモデルの変革(大規模なDX)に挑戦する企業を支援する制度です。
※各補助金は公募期間や要件が毎年更新されるため、システムの導入を検討する際は、必ず経済産業省や中小企業庁の公式サイトで最新情報を確認してください。

製造業DXの第一歩:受発注業務のデジタル化における「行き詰まり」と解決策

受発注システムの4つの構築方式とSaaSの限界

製造業のDXにおいて、身近で効果的な領域の一つが「受発注業務のデジタル化」です。しかし、ここで多くの企業がシステム選びの壁に直面します。詳しくは「製造業・BtoB向け受発注システムおすすめ徹底比較!SaaSの限界と選び方」もご参照ください。

受発注のWeb化には、SaaS型(低コスト・短期間だが仕様に業務を合わせる必要がある)、パッケージ型(設定範囲内でカスタマイズ可能)、フルスクラッチ開発(自由だが数千万円規模・半年以上)、そしてOSSベースの構築(EC-CUBEなどを土台に業務要件へカスタマイズする中間的な方式)の4つの選択肢があります。取引先ごとの価格条件や基幹システム連携など、SaaSの標準機能を超える要件がある場合はOSSベースが有力な選択肢になりますが、SaaSより構築期間と初期費用は大きくなります。

特に製造業においては、汎用的なSaaSを導入した結果、得意先別価格・代替品番・独自の承認フローなどの例外処理に対応できず、結局システムの外でExcelとFAXが復活し、二重管理に陥るという「SaaSの罠」に陥りがちです。一方で、フルスクラッチ開発はコストが膨大で技術的負債のリスクが高まる傾向にあります。

業務のやり方を変えない「第一歩」の有効なアプローチ

システム導入で行き詰まる主な原因の一つは、「システムに合わせて業務を変えようとする」ことにあります。現場の反発は「やり方が変わること」から生まれるため、やり方を変えなければ反発を抑えやすくなります。

したがって、DXの第一歩として有効なアプローチは「業務のやり方を変えずに、媒体(FAX・電話・紙)だけをデジタルに置き換える」ことです。取引先にはFAXのままでいてもらって構いません。ここで生まれる受注データが、在庫最適化やアフターサービス収益化へと続く階段の一段目になります。IoT連携や予兆コマースといった高度なDXは、第一歩には適していない場合があります。これらは同じ基盤の上で続く「将来の拡張」として位置づけるべきです。

業務適応型コマース基盤「EC-CUBE Enterprise for AfterMarket」

産業機器・業務用機器メーカー向け 保守部品販売・BtoB受発注DX

SaaSのように「システムに業務を合わせる」妥協を強いることなく、フルスクラッチよりもコストを抑えて独自の商流を実現する第三の選択肢が、産業機器・業務用機器メーカー向けの保守部品販売・BtoB受発注DXプラットフォーム「EC-CUBE Enterprise for AfterMarket」です。

自社固有の商流に合わせて構築できる「業務適応型コマース基盤(持ち家)」として、以下のような機能を提供します。

  • 保守部品販売・BtoB受発注業務のデジタル化
    電話・FAX・メール・紙帳票中心の受発注をWebに置き換え、確認・転記・問い合わせ対応の負荷を軽減します。
  • FAX受注自動化(AI-OCR)
    既存のFAX受注の仕組みはそのままに、AI-OCR(手書き書面のデジタル化)で受注入力作業を大幅に効率化します。取引先にはFAXのままでいてもらえるため、「やり方を変えない第一歩」の中核機能となります。
  • パーツセレクター
    図面やBOM(部品表)の情報を読み取り、設計意図に合った最適な部品の選定や、既存の標準部品とのマッチングの自動化を支援します。
  • 納入機器と適合部品の紐づけ
    顧客ごとの納入機器情報と適合部品を紐づけて管理。機種・型番・仕様による違いを踏まえて顧客・代理店が必要な部品を探しやすくし、問い合わせ対応の負荷を軽減します。
  • 代理店商流・顧客別条件・基幹システム連携への対応
    代理店商流・取引先階層・顧客別価格・部門内承認・既存の基幹システム(ERP)連携など、企業ごとの商習慣に合わせて構築。既存の取引ルールを維持しながら段階的にDXを推進できます。
  • 将来の拡張:予兆コマース
    第一歩で蓄積したデータを土台に、将来的な拡張として、設備・機械の稼働データとAIの予兆検知を組み合わせ、異常の兆候から保守部品・消耗品の見積・受注につなげる「予兆コマース」の実現も視野に入ります。

EC-CUBEでのBtoB・商流デジタル化の実績

EC-CUBEは、複雑な商流や基幹連携を伴うBtoB受発注のデジタル化において、以下のような豊富な実績を持っています。

オフィスコム株式会社様では、基幹システムや倉庫データとの深い連携を実現しています。

敷島産業株式会社様では、ノベルティ製作における複雑な商流をデジタル化しました。

UCCコーヒープロフェッショナル株式会社様では、大規模なBtoB物流・受発注網を構築しています。

業務整理から伴走する「EC-CUBE Industry Experts」

EC-CUBE Industry Experts

もし「システムは作れるが業務が分からない」という一般的なシステムベンダーの限界にお悩みの場合は、業界実務を知る専門家が事業の目的から業務課題と実現方針を整理し、BtoB受発注システムの構築まで伴走する支援サービス「EC-CUBE Industry Experts」という選択肢も用意されています。

まとめ:製造業DXは不確実な時代を生き抜くための重要な戦略

製造業を取り巻く環境が激変する中、DXは単なる業務効率化を超えた「生き残るための重要な戦略」となっています。しかし、最初から高度な理想を追い求める必要はありません。まずは「業務のやり方を変えずに、媒体だけをデジタルに置き換える」という着実な第一歩を踏み出し、自社のデジタル資産となる基盤を構築することが、将来の大きな飛躍へとつながります。

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監修

株式会社イーシーキューブ

国内No.1シェア※を誇るEC構築オープンソース「EC-CUBE」の開発元企業です。親会社の株式会社イルグルム(東証スタンダード市場上場)とも連携し、戦略立案から構築・運用・マーケティングまでワンストップのEC支援を行っています。これまで数多くのEC構築・改善を手がけてきた知見を活かし、実務に役立つノウハウや導入事例などを分かりやすく解説・発信しています。「ECサイトをどう作ればいいのか分からない」「既存サイトをもっと強化したい」「ECサイトの運営について詳しく知りたい」…そんなお悩みをお持ちの方々に、少しでもヒントとなる情報をご提供できれば幸いです。
※ 独立行政法人情報処理推進機構「第3回オープンソースソフトウェア活用ビジネス実態調査」による

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  • 型式・製造番号・個別仕様によって適合する部品が異なる
  • 部品特定や見積・受発注が、人や経験に依存している
  • 顧客・代理店ごとに価格、取引条件、承認フローが異なる
  • 既存の代理店商流や基幹システムを活かしながら、段階的にデジタル化したい